業界別施策：アパレル業界
顧客の「今欲しい」をリアルタイムで捉える
トレンドの移り変わりが速いアパレル業界では、顧客の購買意欲が瞬時に変動します。顧客の急な購買衝動や「今」の感情には、過去のデータに基づいたパーソナライゼーションで十分に対応するのが難しく、大きな機会損失に繋がることもあります。この「今」を逃さないことが成長の鍵となる要素です。
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データ×AIが導くアパレル業界の新たなパーソナライゼーション
従来のパーソナライゼーションの課題を解決するのが、データXの「b→dash」です。「b→dash」は、顧客のリアルタイムな行動とデータをAIが即時分析し、業界特化の“プレディクティブパーソナライゼーション”で購買に結びつけます。
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プレディクティブパーソナライゼーションの具体例
「b→dash」が実現する新たなパーソナライゼーションの具体例をご紹介します。
・現在の行動に基づいた動的なレコメンド
・メールやLINE、Push通知など、最適なチャネルに応じたコミュニケーション
・リアルタイム在庫連動による、効率的な販売促進
・AIによる予測および最適なアクションの実行
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アパレル業界で役立つb→dashの機能①
【顧客の「今」に響く、リアルタイムレコメンド】
データXのb→dashでは、AIがレコメンドアルゴリズムの自動かつ高度なチューニングを行い、顧客の
購買履歴やブラウザ行動、画像・テキストの解析から商品の特徴まで、深く理解します。
トレンドやシーズンの変動にもしっかりと対応し、瞬時に精度の高い提案を行い、「今欲しい」という
顧客の気持ちを逃すことなく、確実に購買へと繋げます。
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アパレル業界で役立つb→dashの機能②
【AIによってクロスチャネルの最適化を実現】
データXのb→dashでは、メールやPush通知、LINEなど、顧客ごとの最適なチャネルをAIによって自動で判別。パーソナライズされたメッセージを、リアルタイムで配信します。また、顧客の反応に応じて最も効果の高いチャネルおよびタイミングを、AIが学習・改善し続けるため、最適なコミュニケーションを深めていくことができます。
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アパレル業界で役立つb→dashの機能③
【入荷通知で機会損失を抑える在庫最適化】
データXのb→dashでは、カート投入やお気に入りへ登録された商品が在庫切れとなった場合でも、入荷の予定や再入荷のお知らせを自動で配信します。
お客様の「購入したい」という意欲が薄れてしまう前にアプローチを行い、注文の機会を逃してしまうリスクを限りなくゼロに近い形で低減することが可能です。
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